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Algorithmische Grundlagen des Maschinellen Lernens
Termine
| Art | Wann | Wo | Beginn | Dozent |
|---|---|---|---|---|
| V4 | Dienstag 14:15 - 15:45 Donnerstag 12:15 - 13:45 | online | 13. April 2021 | Thomas Kesselheim Heiko Röglin |
| Ü2 | Mittwoch 14:15 - 15:45 Freitag 12:15 - 13:45 | online | 21. April 2021 | Joshua Könen |
Die Vorlesung beginnt am 13. April. Bitte registrieren Sie sich im eCampus-Kurs, in welchem auch alle Materialien zu Vorlesung hochgeladen werden.
Übungen
Voraussetzung für die Zulassung zur Prüfung ist das Erreichen von 25% der Übungspunkte. Die Übungsblätter werden freitags zum Download bereitgestellt. Die Abgabe soll in Teams von bis zu drei Studierenden innerhalb einer Woche erfolgen.
Prüfungen
Die Prüfungen findet in mündlicher Form statt. Eine genauere Planung des Zeitraums wird bald folgen. Bitte melden Sie sich rechtzeitig in Basis für die Prüfung an.
Literatur
- Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, Shai Shalev-Shwartz und Shai Ben-David, Cambridge University Press, Webseite des Buchs mit PDF
- Foundations of Machine Learning, Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh und Ameet Talwalkar, MIT Press, Webseite des Buchs mit PDF