Sidebar
Algorithmische Grundlagen des Maschinellen Lernens
Bitte registrieren Sie sich im eCampus-Kurs.
Vorlesung
| Wann | Wo | Beginn | Dozent |
|---|---|---|---|
| Dienstag, 14:15-15:45 | HSZ, Hörsaal 4 | 4. April 2023 | Kesselheim, Röglin |
| Donnerstag, 12:15-13:45 | HSZ, Hörsaal 4 | 6. April 2023 | Kesselheim, Röglin |
Übungen
| Wann | Wo | Beginn | Dozent |
|---|---|---|---|
| Montag, 10:15-11:45 | Informatik, Seminarraum 2.050 | 17. April 2023 | Arutyunova, Eube |
| Dienstag, 10:15-11:45 | Informatik, Seminarraum 2.025 | 11. April 2023 | Arutyunova, Eube |
| Dienstag, 12:15-13:45 | Informatik, Seminarraum 2.025 | 11. April 2023 | Arutyunova, Eube |
Die wöchentlichen Übungsblätter werden immer am Donnerstag nach der Vorlesung auf eCampus zum Download bereitgestellt. Die Abgaben sind in der folgenden Woche online via eCampus bis spätestens Donnerstag 12:00 Uhr einzureichen.
Literatur
- Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, Shai Shalev-Shwartz und Shai Ben-David, Cambridge University Press, Webseite des Buchs mit PDF
- Foundations of Machine Learning, Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh und Ameet Talwalkar, MIT Press, Webseite des Buchs mit PDF