Algorithmische Grundlagen des Maschinellen Lernens

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Vorlesung

Wann Wo Beginn Dozent
Dienstag, 14:15-15:45 HSZ, Hörsaal 4 5. April 2022 Kesselheim
Donnerstag, 12:15-13:45 HSZ, Hörsaal 4 7. April 2022 Kesselheim

Übungen

Wann Wo Beginn Dozent
Donnerstag, 8:15-9:45 Informatik V, Seminarraum 2.050 7. April 2022 Braun
Donnerstag, 10:15-11:45 Informatik V, Seminarraum 2.050 7. April 2022 Braun

Die wöchentlichen Übungsblätter werden immer donnerstags nach der Vorlesung zum Download bereitgestellt. Die Abgaben sind in der folgenden Woche online bis spätestens mittwochs 9:00 Uhr einzureichen. Abgaben erfolgen in Gruppen von bis zu drei Studierenden.

Prüfungen

Die mündlichen Prüfungen werden in Einzelterminen stattfinden und jeweils ca. 30 Minuten dauern. Sie finden als Präsenzprüfungen in Raum 2.058 im Gebäude der Informatik statt. Bitte bringen Sie Ihren Studierendenausweis und einen Personalausweis/Reisepass zur Identifikation mit. Voraussetzung für die Teilnahme an der Prüfung ist das Erreichen von 25% der Übungspunkte und eine fristgerechte Anmeldung in BASIS.

Der erste Durchgang der Prüfungen wird vom 19. bis 21. Juli durchgeführt. Bitte melden Sie sich bis zum 6. Juli bei Alexander Braun per Mail zur Terminvergabe. Sie können gerne präferierte Tage angeben und ebenfalls, wenn Sie bereits an Tagen andere Prüfungen haben. Bitte beachten Sie, dass die Termine nach dem First-Come-First-Serve-Prinzip vergeben werden. Sie erhalten nach Ihrer Anfrage zeitnah eine Bestätigung des Prüfungstags, die genaue Uhrzeit erhalten Sie ein paar Tage vor der Prüfung.

Für den zweiten Durchgang gibt es im August die Möglichkeit, einen Termin zu vereinbaren. Die Prüfungen hier werden am 6. und 7. September stattfinden. Weitere Informationen zum zweiten Durchgang erhalten Sie rechtzeitig.

Eine letzte Sache: Wenn Sie einen Termin erhalten haben, aber dann doch die Prüfung nicht machen wollen, sagen Sie bitte ab. Es ist sehr wichtig für uns zu wissen, damit wir nicht auf Sie warten müssen. Auch eine Absage in letzter Minute ist besser, als dass wir vergeblich warten. Unabhängig davon beachten Sie bitte natürlich auch die offiziellen Regeln zur Abmeldung.

Präsenzaufgaben

Hausaufgaben

Literatur

  • Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, Shai Shalev-Shwartz und Shai Ben-David, Cambridge University Press, Webseite des Buchs mit PDF
  • Foundations of Machine Learning, Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh und Ameet Talwalkar, MIT Press, Webseite des Buchs mit PDF

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